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KI-Transformations-Roadmap
Lely Center Enns
Strukturelle Vollanalyse & Umsetzungskonzept
August 2025
Budget: 60.000€
Zeitrahmen: 3-6 Monate
Executive Summary
Potenzial
- • 40-60% Arbeitszeitreduktion
- • 25% Umsatzsteigerung
- • 90% weniger manuelle Prozesse
- • 100% Datenintegration
Quick-Wins
- • Verkaufschancen-Erkennung
- • Marketing Automation
- • Service-Optimierung
- • Implementierung: 3 Wochen
Kritische Punkte
- • Täglich verlorene Verkäufe
- • Datensilos zwischen Abteilungen
- • Fehlende Cross-Selling-Erkennung
- • Manuelle Doppelarbeiten
Lely Center Enns - Organisationsstruktur
Vertrieb
Andreas + 10 MA
Beratung & Verkauf
PK
Gerhard + 13 MA
Projektkoordination
FMS
10 MA
Herden-Manager
TSS
Bernd + 40 MA
Service & Support
Unternehmensprofil
Geschäftsführer: Andreas Feichtlbauer
Mitarbeiter gesamt: ~90 (Österreich-weit)
Kerngeschäft: Automatisierte Melk-, Fütterungs- & Reinigungssysteme
Hauptprodukte: Lely Astronaut (Melkroboter), Vector (Fütterung), Discovery (Entmistung)
Zielgruppe: Milchviehbetriebe in Österreich & Südtirol
Service: 24/7 Support, 7 Tage/Woche verfügbar
IST-Analyse: Vorher vs. Nachher
Vertrieb & Kundenbetreuung
Aktueller Zustand
Kundengespräch: Handschriftliche Notizen
Dokumentation: Verstreute Informationen
Follow-up: Manuell, oft vergessen
Resultat: Verlorene Verkaufschancen, fehlende Cross-Selling-Möglichkeiten
KI-optimierter Zustand
Audio-Transkription: Automatische Gesprächsaufzeichnung
KI-Analyse: Automatische Kunden-Playbooks
Smart Follow-up: Automatische Erinnerungen
Resultat: 25% mehr Verkaufsabschlüsse, 40% bessere Cross-Selling-Rate
TSS Service & Support
Aktueller Zustand
Servicebericht: Manuelle Eingabe in 2 Systeme
Problemanalyse: Keine systematische Auswertung
Feedback: Geht nicht ins Marketing zurück
KI-optimierter Zustand
Auto-Transkription: Sprache zu strukturierten Daten
Predictive Analytics: Ausfallprognosen durch LSSA
Verkaufs-Trigger: Automatische Lead-Weiterleitung
Marketing & Kommunikation
Aktueller Zustand
Content: Manuelle Erstellung (Adobe Suite)
Planung: Quartalsweise, nur für Astronaut
Targeting: Kein Geo-Targeting
KI-optimierter Zustand
KI-Content: Automatische Blog/Social Media Erstellung
Wochenplanung: Alle Produkte, logische Abfolgen
Geo-Marketing: Bundeslandspezifische Kampagnen
Use-Cases: Detaillierte Aufschlüsselung
🔥 Use-Case 1: Verlorene Verkaufschancen eliminieren
Was wird gemacht:
- Audio-Transkription aller Kundengespräche
- Automatische Fotoauswertung von Betriebsaufnahmen
- KI-basierte Kunden-Playbook-Erstellung
- Automatische Cross-Selling-Erkennung
Konkrete Vorteile:
- 25% mehr Verkaufsabschlüsse
- 40% höhere Cross-Selling-Rate
- 60% weniger Zeitaufwand für Dokumentation
- 100% Informationsverteilung an alle Abteilungen
Umsetzbarkeit:
10/10
Aufwand: 3 Wochen
ROI: KRITISCH
âš¡ Use-Case 2: FMS Herdenmanagement-Integration
Was wird gemacht:
- Standardisierung aller Herdendaten
- Automatische LSSA-Analyse-Integration
- Dynamische Datenverteilung an alle Abteilungen
- KI-Playbooks für Futteroptimierung
Konkrete Vorteile:
- 15% bessere Milchleistung durch Optimierung
- 30% mehr FMS-Vertragsabschlüsse
- Predictive Analytics für Herdengesundheit
- Bessere Verkaufsargumentation durch Daten
Umsetzbarkeit:
9/10
Aufwand: 4 Wochen
ROI: Sehr Hoch
🚀 Use-Case 3: Marketing Automation & Omnichannel
Was wird gemacht:
- KI-Content-Erstellung (Blog, Social Media)
- Geo-Targeting mit bundeslandspezifischen Kampagnen
- KI-generierte Musik und Video-Shorts
- Automatisierte Newsletter-Personalisierung
Konkrete Vorteile:
- 80% Zeitersparnis bei Content-Erstellung
- 50% höhere Engagement-Rate
- 30% mehr Newsletter-Öffnungen
- Einheitliche Brand-Message über alle Kanäle
Umsetzbarkeit:
9/10
Aufwand: 4 Wochen
ROI: Hoch
🔧 Use-Case 4: TSS Service-Optimierung
Was wird gemacht:
- Auto-Transkription von Serviceberichten
- KI-Kategorisierung von Geräteausfällen
- Predictive Maintenance Integration
- Verkaufs-Trigger aus Servicedaten
Konkrete Vorteile:
- 50% schnellere Serviceabwicklung
- 30% weniger Geräteausfälle durch Prävention
- 20% mehr Serviceverträge
- 95% Kundenzufriedenheit bei Service
Umsetzbarkeit:
8/10
Aufwand: 5 Wochen
ROI: Hoch
💬 Use-Case 5: WhatsApp & ODOO Integration
Was wird gemacht:
- Dynamische WhatsApp-ODOO Synchronisation
- KI-Chatbot für First-Level Support
- 24/7 automatisierte Kundenbetreuung
- Einheitliches Kundenstatusmanagement
Konkrete Vorteile:
- 24/7 Verfügbarkeit ohne Personalkosten
- 90% Kundenzufriedenheit bei Standardanfragen
- 40% weniger Telefonanrufe
- Entlastung der Servicemitarbeiter
Umsetzbarkeit:
7/10
Aufwand: 3 Wochen
ROI: Mittel
🎯 Use-Case 6: Lead-Generation & Neukunden-Crawling
Was wird gemacht:
- Automatische Potentialkunden-Identifikation
- Strukturierte Metadaten-Erhebung
- KI-basierte Lead-Bewertung und Scoring
- Geo-spezifische Zielgruppenanalyse
Konkrete Vorteile:
- 50% mehr qualifizierte Leads
- 80% Zeitersparnis bei Lead-Recherche
- 20% höhere Conversion-Rate
- 15% Umsatzsteigerung durch Neukunden
Umsetzbarkeit:
6/10
Aufwand: 3 Wochen
ROI: Mittel-Hoch
Bewertungsmatrix & Priorisierung
| Use-Case | Umsetzbarkeit | Aufwand | ROI | Empfehlung |
|---|---|---|---|---|
| 🔥 Verlorene Verkaufschancen |
10/10
|
3 Wochen |
KRITISCH
|
Sofort
|
| âš¡ FMS Integration |
9/10
|
4 Wochen |
Sehr Hoch
|
Quick-Win
|
| 🚀 Marketing Automation |
9/10
|
4 Wochen |
Hoch
|
Quick-Win
|
| 🔧 TSS Service-Optimierung |
8/10
|
5 Wochen |
Hoch
|
Phase 1
|
| 💬 WhatsApp & ODOO |
7/10
|
3 Wochen |
Mittel
|
Phase 2
|
| 🎯 Lead-Generation |
6/10
|
3 Wochen |
Mittel-Hoch
|
Phase 2
|
Investition & ROI-Entwicklung
Investitionsplan (60.000€ Budget)
Verlorene Verkaufschancen
12.000€
FMS Integration
8.000€
Marketing Automation
10.000€
TSS Service-Optimierung
12.000€
WhatsApp & ODOO
6.000€
Lead-Generation
6.000€
KIRA Plattform & Integration
6.000€
Gesamtinvestition
60.000€
Erwartete Einsparungen & ROI
Break-Even-Analyse
Monat 1-2
Investitionsphase
-60.000€
Monat 3-6
Effizienzsteigerung
+8.000€/Monat
Monat 7+
Vollertrag
+15.000€/Monat
Break-Even: Monat 8 | ROI nach 12 Monaten: 180%
3-Phasen Umsetzungsroadmap
Phase 1: Quick-Wins (Woche 1-8)
Sofortmaßnahmen
- Verlorene Verkaufschancen eliminieren
- FMS Integration & Datenstandards
- Marketing Automation Setup
- KIRA Plattform Integration
Erwartete Ergebnisse
- • 25% mehr Verkaufsabschlüsse
- • 50% Zeitersparnis Marketing
- • 100% Datenverteilung FMS
- • Erste ROI-Signale sichtbar
Phase 2: Kernprozesse (Woche 9-20)
Systemintegration
- TSS Service-Optimierung vollständig
- WhatsApp & ODOO Harmonisierung
- Lead-Generation automatisiert
- Cross-Department Workflows
Organisationsentwicklung
- • TSS als Verkaufsunterstützung
- • FMS-Supervisor-Rolle etabliert
- • Einheitliche Datenbasis
- • Change-Management abgeschlossen
Phase 3: Skalierung & Optimierung (Monat 6+)
Vollausbau
- KI-Modelle trainiert & optimiert
- Predictive Analytics produktiv
- Advanced Marketing Automation
- Vollständige Datenautonomie
Zielzustand erreicht
- • 60% Arbeitszeitreduktion
- • 180% ROI nach 12 Monaten
- • Marktführer in KI-Automation
- • Basis für weitere Skalierung
Risiko-Management & Erfolgsfaktoren
Identifizierte Risiken
Change-Resistance
Mitarbeiter-Widerstand gegen neue Prozesse
Mitigation: Intensive Schulungen, Quick-Wins zeigen
Datenqualität
Unvollständige oder fehlerhafte Eingangsdaten
Mitigation: Schrittweise Migration, Datenvalidierung
Integration Complexity
Technische Herausforderungen bei System-Integration
Mitigation: KIRA-Expertise, modularer Ansatz
Kritische Erfolgsfaktoren
Management-Commitment
Vollständige Unterstützung durch Andreas Feichtlbauer
Status: ✅ Gegeben
KIRA-Partnership
Kontinuierliche Begleitung durch KI-Experten
Status: ✅ Sichergestellt
Schrittweise Einführung
Quick-Wins vor komplexeren Systemen
Status: ✅ Geplant
Empfehlung & Nächste Schritte
Die KI-Transformation bei Lely Center Enns bietet enormes Potential für Effizienzsteigerung, Umsatzwachstum und Marktführerschaft in der digitalen Landwirtschaft.
Sofortiger Start
Quick-Wins in 3 Wochen realisierbar
Kalkulierbare Kosten
60.000€ für transformationale Veränderung
Messbare Ergebnisse
180% ROI nach 12 Monaten
Konkrete nächste Schritte:
- Freigabe für Phase 1 Quick-Wins durch Geschäftsführung
- KIRA-Team Setup für sofortigen Projektstart
- Kick-Off Meeting mit allen Abteilungsleitern
- Technische Infrastruktur-Vorbereitung
- Erste KI-Workflows in Produktion nach 3 Wochen